i
细分口径（页面所有数字都按这套规则自洽）
行=渠道（12）；列=医生（14 位具名 + 其他医生 + 无效 + 联系不上）与科室（10 + 未标注）
  1. 1一条线索记一行，按「患者来源（＝线索来源）」落到 12 个渠道，不跨渠道重复计数。
  2. 2同一条线索既有医生归属、也有科室归属，所以「医生侧合计 = 科室侧合计 = 渠道线索量」，这是本页的校验线。
  3. 3医生侧四个兜底列：其他医生（未指定专家）、无效、联系不上 —— 单独成列，不混进具名专家。
  4. 4科室侧留「未标注」：用来暴露归因缺口，覆盖率低于 90% 时在结论区提示回填。
  5. 5时间维度：上半月 / 整月。上半月 = 10/01–10/15（含 15 日）；整月 = 10/01 起到当日。两口径均与「上月同期（9 月 1–15 日）」对比，环比口径一致。
  6. 6到诊 = 飞书到诊表真实记录（接诊类型＝初诊），不折算、不估算；该到诊含新客与往月存量，新老客拆分见 ⑦。患者来源未命中 12 个标准渠道的，单独计为归因缺口。
  7. 9三层线索口径（由宽到窄）：小程序会员 → 渠道线索汇总（实际线索，页面分母）→ 细分线索（精准切片，只用于医生 / 科室 / 院区）。三层数量天然不等，不强行对齐；细分线索表按周录入，上半月只覆盖到 10/14。
  8. 7公众号漏斗：阅读 → 点击 → 线索 → 到诊（三级）。阅读与点击取自公众号后台真实数据，线索与到诊取自飞书表；尚未接入后台的公众号显示 0 并标注待接入。
  9. 8到诊构成：本期到诊 = 当期新客转化 + 往月存量释放，回答「本月到诊里多少是本月刚来的线索」，用于判断当期动作是否当期见效。
0
小程序会员 · 线索最大口径（注册 / 预约意向）
三层线索由宽到窄：小程序会员 → 渠道线索汇总 → 细分线索。小程序注册即进入线索池，是最宽的一层；但它记的是注册与预约意向，不等于到诊；小程序里的「已预约」也不是真预约，真预约以飞书「2026-10」到诊表为准。来源项近半为空，故不按 12 渠道拆，只按院区 / 意向医生 / 科室拆
①
渠道 → 到诊 / 线索
按团队分组：用户咨询团队 / 新媒体团队 / 互联网挂号平台；到诊列紧跟渠道名，灰色小字为该渠道到诊率。到诊为本期到诊（含新客与往月存量，新老客拆分见 ⑦），点击任一行可下钻医生·科室·归因链
②
细分线索 · 渠道 × 医生
左侧 14 位具名专家按院区归属；灰列为「其他医生」，橙列为「无效 / 联系不上」——下滑到底是谁的问题，一眼可判
具名专家 其他医生 无效 / 联系不上 数字为线索条数，底色深浅=该列内部相对量
③
细分线索 · 渠道 × 科室
同一批线索的科室切片，合计与②相同；「未标注」越高，说明渠道与科室的绑定越弱
业务科室 未标注
④
院区 × 专家 × 到诊
线索按专家院区归属汇总；到诊取会员表真实记录（2026/10/11–10/19，65 条有院区），两份数据源期间不同，仅看结构
⑤
归因链 · 曝光资源 → 挂号媒介 → 渠道
正向看：某渠道的线索受哪些公众号/资源影响；反向看：某个公众号数据掉了，会打到哪些渠道
⑥
公众号 / 媒介 · 曝光 → 点击 → 线索 → 到诊
三级漏斗定位「是流量掉了、入口失效、还是承接掉了」；阅读与点击为公众号后台真实数据，线索与到诊取自飞书表
⑦
当月到诊构成 · 新客 / 存量 / 滚存客池
回答「本月到诊里有多少是本月刚来的线索」——判断当期动作是否当期见效；整月口径即「当月到诊 / 当月线索」，半月口径为「当期到诊 / 当期线索」。即期转化占比为占位参数
⑧
归因结论 · 企微四条文案
按下钻结果自动生成，可直接复制到企微群；数字随上半月 / 整月联动，结论自动引用公众号诊断